盤點2025年安徽省16市智能工廠梯度培育行動（基礎、先進、卓越、領航級智能工廠）申報條件流程及時間等內容，詳情如下，合肥市以及阜陽市、六安市、安慶市、池州市、亳州市、宿州市、馬鞍山市、黃山市、宣城市、淮北市、淮南市、蚌埠市、銅陵市、蕪湖市、滁州市需要咨詢申報的可以免費咨詢漁漁為您解答指導！

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一、基礎級和先進級智能工廠培育工作

基礎級智能工廠聚焦數字化改造、網絡化連接開展建設，推動數字化普及；先進級智能工廠在自評為基礎級智能工廠前提下，聚焦數字化轉型、網絡化協同開展建設，打造區域行業領先的發展標桿?；A級和先進級智能工廠均須滿足《要素條件》要求。

（一）省級工業和信息化主管部門、有關中央企業應組織本地區、本集團規上企業開展基礎級智能工廠自評自建。

（二）省級工業和信息化主管部門聯合相關部門做好本地區先進級智能工廠培育認定，有關中央企業做好本集團先進級智能工廠培育認定，并將先進級智能工廠名單報送工業和信息化部（裝備工業一司），有關中央企業同步報送國務院國資委（科技創新局）。

二、卓越級智能工廠培育工作

卓越級智能工廠按照《要素條件》要求，聚焦數字化轉型、網絡化協同和智能化升級開展建設，打造全國領先的發展標桿。

（一）申報條件

1. 申報主體在中華人民共和國境內注冊，具有獨立法人資格（石油石化、有色金屬等有行業特殊情況的，允許法人的分支機構申報），并滿足《要素條件》基礎要求。

2. 申報主體已完成智能工廠建設并獲評先進級智能工廠，智能制造達到國內領先水平，開展了人工智能技術應用探索，并達到卓越級智能工廠要素條件要求。

3. 申報主體須配合開展現場核查、技術推廣和典型案例交流等工作。

（二）組織實施

1. 申報主體參考《智能制造典型場景參考指引（2025年版）》（工信廳通裝函〔2025〕155號，以下簡稱《場景指引》）、《要素條件》，按照《卓越級智能工廠項目申報材料清單》（附件2）編制申報書，于2025年7月18日前完成線上申報。申報主體對申報內容真實性負責，并確保申報材料不涉及國家秘密、商業秘密。

2. 省級工業和信息化主管部門會同發展改革、財政、國資、市場監管、數據主管部門組織本地區的項目推薦工作，有關中央企業組織本集團的項目推薦工作。2024年工業增加值排名前10位的?。▍^、市）推薦項目數量不超過40個；排名第11~20位的省（區、市）推薦項目數量不超過30個；其他?。▍^、市）推薦項目數量不超過20個；新疆生產建設兵團、有關中央企業推薦項目數量不超過5個；計劃單列市的項目由所在省統一推薦。

3. 推薦單位應于2025年8月1日前完成線上審核，按推薦項目優先順序填寫推薦匯總表（附件3），并將加蓋公章的紙質版申報書（須與線上填報一致）、推薦匯總表、推薦函各1份，報送工業和信息化部（裝備工業一司），有關中央企業同步報送國務院國資委（科技創新局）。

4. 工業和信息化部會同國家發展改革委、財政部、國務院國資委、市場監管總局、國家數據局組織卓越級智能工廠評審認定、名單發布和宣傳推廣。

三、領航級智能工廠培育工作

領航級智能工廠按照《要素條件》要求，聚焦數字化轉型、網絡化協同和智能化變革開展建設，探索未來制造模式，打造全球領先的發展標桿。

（一）申報條件

1. 申報主體在中華人民共和國境內注冊，具有獨立法人資格（石油石化、有色金屬等有行業特殊情況的，允許法人的分支機構申報），并滿足《要素條件》基礎要求。

2. 申報主體須為本行業本領域領軍企業，核心產品具有全球競爭力，且有必要的資金、人才、技術等資源投入領航級智能工廠建設。

3. 申報主體須已獲評卓越級智能工廠，智能制造達到全球領先水平，并按照領航級智能工廠要素條件要求推動人工智能技術廣泛深度應用，開展未來制造模式初步探索，加速工廠建設、研發設計、生產作業、運營管理等各環節智能化變革。

4. 申報主體須配合開展現場核查、技術推廣和典型案例交流等工作。

（二）組織實施

1. 申報主體參考《場景指引》、《要素條件》，按照《領航級智能工廠項目申報材料清單》（附件4）編制申報書，于2025年7月18日前完成線上申報。申報主體對申報內容真實性負責，并確保申報材料不涉及國家秘密、商業秘密。

2. 省級工業和信息化主管部門會同發展改革、財政、國資、市場監管、數據主管部門組織項目推薦工作。2024年獲評卓越級智能工廠項目數量超過20（含）個的?。▍^、市）推薦項目數量不超過3個，10（含）~19個的推薦項目數量不超過2個，少于10個的推薦項目數量不超過1個，計劃單列市和有關中央企業的項目由所在?。▍^、市）統一推薦。

3. 推薦單位應于2025年8月1日前完成線上審核，按推薦項目優先順序填寫推薦匯總表（附件5），并將加蓋公章的紙質版申報書（須與線上填報一致）、推薦匯總表、推薦函各1份，報送工業和信息化部（裝備工業一司）。

4. 工業和信息化部會同國家發展改革委、財政部、國務院國資委、市場監管總局、國家數據局組織國家智能制造專家委開展領航級智能工廠材料評審和現場核查，確定培育對象名單并發布。

5. 培育對象在國家智能制造專家委指導下開展領航級智能工廠建設，培育期不超過2年。達到培育目標的企業，及時向推薦單位提交驗收申請，經推薦單位初審后，六部門組織國家智能制造專家委進行驗收認定，并發布名單和宣傳推廣。

四、其他事項

1. 各地工業和信息化、發展改革、財政、國資、市場監管、數據主管部門，有關中央企業要加強對智能工廠的分級指導和監督，鼓勵給予相應政策支持。

2. 智能工廠項目申報、評審、管理、評估等工作基于智能制造數據資源公共服務平臺開展。

智能工廠梯度培育要素條件（2025年版）

為指導基礎級、先進級、卓越級和領航級智能工廠梯度建設，特制定本要素條件。

一、基礎要求

1.企業應為規模以上工業企業，企業和產品均具有較強市場競爭力。

2.企業近三年經營和財務狀況良好，無不良信用記錄、無較大及以上安全、環保等事故，無違法違規行為。

3.工廠使用的關鍵技術裝備、工業軟件、工業操作系統、系統解決方案等安全可控，網絡安全和數據安全風險可控。

4.企業應建立智能工廠統籌規劃、建設和運營的組織機制，擁有一批智能制造專業人才。

5.基礎級和先進級工廠智能制造能力成熟度評估水平達到GB/T 39116—2020《智能制造能力成熟度模型》二級及以上，卓越級智能工廠應達到三級及以上，領航級智能工廠應達到四級及以上。

二、基礎級智能工廠

工廠應聚焦數字化改造、網絡化連接開展建設，圍繞智能制造典型場景部署必要的智能制造裝備、工業軟件和系統，實現核心數據實時采集、關鍵生產工序自動化、生產與經營管理信息化。

（一）建設內容

鼓勵企業參考《智能制造典型場景參考指引（2025年版）》，圍繞工廠建設、研發設計、生產作業、生產管理、運營管理等開展智能工廠建設，且至少覆蓋生產作業環節。

1.工廠建設：開展產線級、車間級數字化規劃與建設；部署安全可控的智能制造裝備、工業軟件、系統和數字基礎設施。

2.研發設計：開展產品、工藝數字化研發設計。

3.生產作業：開展關鍵裝備數字化改造，促進工藝優化升級，實現關鍵裝備、系統的網絡化連接和實時監控，以及關鍵生產工序自動化。

4.生產管理：應用信息系統，對作業計劃、產品質量、設備資產、生產物料等進行管理，實現關鍵生產過程精益化。

5.運營管理：應用信息系統，對采購、銷售、庫存、財務和人力資源等進行管理，實現經營數據精準核算和績效指標量化評估。

（二）建設成效

參考《智能工廠建設關鍵績效指標參考》（附表）、T/CAMS182—2024《智能制造效能通用評測方法》，評估智能工廠建設成效，主要技術經濟指標應高于省（區、市）同行業平均水平。

三、先進級智能工廠

工廠應聚焦數字化轉型、網絡化協同開展建設，面向智能制造典型場景廣泛部署智能制造裝備、工業軟件和系統，實現生產經營數據互通共享、關鍵生產過程精準控制、生產與經營協同管控，在重點場景開展智能化應用。

（一）建設內容

鼓勵企業參考《智能制造典型場景參考指引（2025年版）》，圍繞工廠建設、研發設計、生產作業、生產管理、運營管理等開展智能工廠建設，且至少覆蓋生產作業、生產管理、運營管理三個環節。

1.工廠建設：開展車間級、工廠級數字化規劃與建設；對工藝路線、產線布局和物流路徑等進行仿真；廣泛部署安全可控的智能制造裝備、工業軟件和系統。

2.研發設計：開展產品、工藝的數字化研發設計和仿真迭代，應用數字化設計工具，實現產品設計、工藝設計數據統一管理和協同。

3.生產作業：開展關鍵裝備和工序數智技術應用，實現關鍵裝備異常預警、關鍵工序在線分析優化、關鍵生產過程精準控制、產品關鍵質量特性數字化檢測。

4.生產管理：通過對生產過程、倉儲物流、設備運行、產品質量等進行數字化集成管控，應用數據分析工具，實現高效輔助計劃排產和業務流程協同管理，并開展安全能源環保數字化管控。

5.運營管理：通過經營管理與生產作業等業務的數據集成貫通，應用數字化管理工具，實現成本有效管控、訂單及時交付、績效指標動態評估等，開展供應鏈數字化管理。

（二）建設成效

1.參考《智能工廠建設關鍵績效指標參考》（附表）、T/CAMS182—2024《智能制造效能通用評測方法》，評估智能工廠建設成效，主要技術經濟指標應處于?。▍^、市）同行業領先水平。

2.在?。▍^、市）同行業起到引領帶動作用。

四、卓越級智能工廠

推動領先企業深化數字化轉型、網絡化協同，并開展智能化升級探索，面向智能制造典型場景體系化部署智能制造裝備、工業軟件和系統，實現設計生產經營數據集成貫通與分析應用、制造裝備智能管控、生產過程在線優化，開展產品全生命周期和供應鏈全環節的綜合優化，推動多場景系統級智能化應用。

（一）建設內容

鼓勵企業參考《智能制造典型場景參考指引（2025年版）》，圍繞工廠建設、研發設計、生產作業、生產管理、運營管理等開展智能工廠建設，原則上應覆蓋全部五個環節。

1.工廠建設：開展工廠整體數字化規劃與建設，對工廠進行系統級建模和優化，推動車間級或工廠級數字孿生建設，與真實工廠進行實時數據交互；體系化部署安全可控智能制造裝備、工業軟件和智能系統，建設高性能網絡、算力等數字基礎設施，支撐構建各類智能化場景。

2.研發設計：開展產品、工藝建模分析、虛擬驗證和仿真調試，集成貫通產品全生命周期數據，實現產品、工藝優化與迭代；開展智能化輔助設計，構建產品設計庫、工藝知識庫，減少基礎性、重復性設計工作。

3.生產作業：開展生產全過程綜合優化提升，構建柔性可重構制造單元、產線，進行過程控制、生產工藝、生產設備、生產質量等數據在線實時監測和分析應用；開展人工智能技術應用，提升生產過程智能化水平。

4.生產管理：開展數字化生產管理，集成打通“人、機、料、法、安、能、環”數據，動態優化生產計劃與車間排產，在線監測分析倉儲、物料、安全、能源和環境狀態，進行高效精細管理；開展生產過程綜合智能化管控，實現生產管理全局優化。

5.運營管理：開展企業經營活動數智化賦能，基于數據綜合分析實現精益管理、精準營銷、增值服務、規?；ㄖ?、供應鏈風險預警等應用；開展智能化經營，實現企業經營狀態及時感知和快速精準決策。

（二）建設成效

1.參考《智能工廠建設關鍵績效指標參考》（附1）、T/CAMS182—2024《智能制造效能通用評測方法》，評估智能工廠建設成效，主要技術經濟指標應處于國內同行業領先水平，其中應用人工智能技術場景比例不低于20%。

2.在國內同行業起到引領帶動作用，帶動供應鏈上下游協同開展數智化升級。

3.培育形成具有行業推廣價值的智能制造解決方案，探索構建企業智能制造“標準群”。

4.建立較為完善的智能制造復合型人才培養體系，培養一批智能工廠建設和運營人才。

五、領航級智能工廠

推動領軍企業在數字化轉型、網絡化協同基礎上，重點聚焦智能化變革，推動新一代人工智能等數智技術與制造全過程的深度融合，實現裝備、工藝、軟件和系統的研發與應用突破，基于全流程全環節數據深度分析應用推動研發范式、生產方式、服務體系和組織架構等創新，探索未來制造模式，帶動產業模式和企業形態變革。

（一）建設內容

鼓勵企業參考《智能制造典型場景參考指引（2025年版）》，圍繞工廠建設、研發設計、生產作業、生產管理、運營管理等開展智能工廠建設，須覆蓋全部五個環節。

1.工廠建設：推動企業級數字孿生建設，開展企業生產全環節和業務全流程高精度、多尺度建模，實現復雜系統實時仿真分析與優化、決策指令及時反饋下達和精準執行。

2.研發設計：開展研發方式變革，實現生成式設計、跨領域創新、性能功能自優化等，顯著提升研發效率和創新能力；開展產品全生命周期高效協同和智能優化，實現需求主動感知、用戶參與設計、產品敏捷迭代等，驅動產品價值延伸和升級。

3.生產作業：開展工藝創新突破，通過智能制造裝備與數字技術深度融合實現極端尺寸、極致精度、極限環境制造，拓展制造能力邊界；推動生產方式變革，圍繞工藝、設備、質量等提升自感知、自決策、自執行能力，實現換產零切換、工況零異常、產品零缺陷等。

4.生產管理：開展生產管理方式智能化變革，通過計劃排產、資源調度、倉儲物流、能源管控等自組織、自優化，實現生產過程零浪費、零庫存、零排放等；開展生產模式創新，形成共享制造、凈零制造、循環制造等新模式。

5.運營管理：構建運營管理智能體，實現財務管理、市場營銷、產品服務、供應鏈管理等關鍵業務流程的少人化、無人化；推動企業形態變革，實現網絡化、分布式管理，催生新型商業模式，構建價值共創的產業生態。

（二）建設成效

1.參考《智能工廠建設關鍵績效指標參考》（附1）、T/CAMS182—2024《智能制造效能通用評測方法》，評估智能工廠建設成效，主要技術經濟指標全球領先，其中應用人工智能技術場景比例不低于60%。

2.打造全球領先的應用標桿，通過“母工廠”等方式推動工廠建設經驗復制推廣，引領產業鏈上下游形成智能制造協同創新生態。

3.培育的智能制造解決方案實現對外輸出，形成較為完善的企業智能制造“標準群”，推動形成行業、國家標準。

4.培養智能制造領軍人才，對外提供智能工廠建設和運營指導或服務。

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